Ни для кого не секрет, что вводимые в России ограничения месседжеров и изменения систем налогообложения оказали чудовищное воздествие на сектор малого и среднего бизнеса.
Большинство предпринимателей, ранее работавших “в белую” переходят на наличный расчет с сотрудниками, партнёрами и клиентами, для того, чтобы хоть как-то оставаться на плаву.
Значительная часть компаний и вовсе закрывается из-за “отрицательного роста” прибыли.
Падение реальных доходов населения и неконтролируемый рост цен на продукты питания оказали катастрофичесоке влияние на целые отрасли. Например, сегмент HoReCA (Отели, рестораны, кафе).
С 1 января по 23 марта количество чеков в ресторанах и барах по России сократилось на 3% год к году; в Москве снижение составило 12%, в Санкт-Петербурге — 8%.
-
По оценкам участников рынка, трафик у многих ресторанных сетей с начала года снизился на 10–15%, а у части игроков — на 30–40%.
-
Рынок одновременно столкнулся с ростом налоговой нагрузки, удорожанием алкоголя из-за акцизов и ростом цен на ряд продуктов до 30%.
Источник: https://logistics.ru/produkty-pitaniya-i-fresh-riteyl-upravl…
Пострадал также и крупный бизнес. Волна тотальных сокращений персонала (и рабочих смен) затронула горнодобывающий, транспортный и машиностроительный, военно-промышленный и иные сектора экономики России.
Источники:
https://www.gazeta.ru/business/news/2026/03/31/28166779.shtm…
https://lenta.ru/news/2025/11/14/rossiyane-vas-predupredili/
Государственные монополисты, такие как “РЖД” сообщают о намерении сократить до 15% штата Центрального аппрата.
https://www.rbc.ru/business/18/03/2026/69ba696c9a7947d0c679d…
Крупнейшие банки, аргументируют сокращение численности персонала внедрением ИИ-технологий.
Глава «Сбера» Герман Греф заявил, что банк уволит до 20% сотрудников, которых признал неэффективными искусственный интеллект.
Источник: https://www.forbes.ru/finansy/550289-sberbank-uvolit-do-20-s…
Все это приводит нас к неутешительным прогнозам относительно рынка труда 2026-ого года.
Несмотря на заверения и официальные цифры об уровне безработицы в России — “Около 2,1–2,3%”, по мнению некторых экспертов, реальный показатель составляет порядка 6-7%.
Рынок труда, перенасыщенный специалистами, при минимальном предложении, сам по себе является значительной проблемой.
И совершенно не помогает делу внедрение автоматизированных систем отбора кандидатов или ATS.
Для понимания: ATS – это программное обеспечение для автоматизации процессов подбора и найма сотрудников. По сути это самообучающиеся алгоритмы (нейросетевые инструменты), которые ищут и оценивают резюме кандидатов.
Ряд данных инструментов, в том числе, уже давно внедрен в работу крупнейшего трудового агрегатора в РФ – площадки HH.RU.
Если Вас недавно стала посещать мысль: “Почему раньше мне приходили десятки приглашений, а сейчас я отправляю сотни откликов и получаю одни отказы?” – поздравляю, Вы столкнулись с ATS-системами.
Для того, чтобы проиллюстрировать эффективность данных систем, достаточно обратиться к недавней истории, (март 2026-ого) в которой программист Оскар Ланский, опубликовал “рецепт пельменей” под видом резюме. И адаптировал текст под некоторые запросы ATS-систем.
Текст “резюме” представлен ниже:
“95% всплытия пельменей как индикатор операционного успеха” – вот что выделяет Вас среди других кандидатов!
Самое удивительное в этой истории то, что данное резюме не только получило значительное количество просмотров, но и приглашение на позицию разработчика.
“Также было резюме на аналитика данных, которое было составлено всерьёз и тоже неплохо стрельнуло. Но именно рецепт пельменей получил первое приглашение на собеседование. Хотя Оскар поначалу предположил, что это шутка читателя из Threads, на самом деле всё было по-настоящему. Автор шуточного резюме связался с рекрутёром и поначалу рассказывал про опыт работы.”
Более подробно Вы можете ознакомиться с самой историей по ссылке: https://habr.com/ru/news/1009356/
Также, следует отметить, что более 75% резюме не проходит даже первичный этап фильтрации ATS-системами. И более 50% самого текста резюме (даже адаптированного под ATS) система просто не способна распознать.
Работая в качестве независимого карьерного консультанта, я также столкнулся с рядом “эффективных ИИ-решений”.
Если раньше отбор резюме происходил исключительно по “ключевым словам в тексте”, то сейчас принципы работы ATS-систем становятся совершенно непонятными.
В качестве примера можно привести 2 практически идентичных текста резюме, в одной и той же профессиональной сфере, опубликованные с разницей в год. (для сохранения анонимности клиентов персональные данные удалены).
Поиск позиции в 2025-ом году.
Результаты поиска в 2026-ом году.
Представленный выше пример, к слову, является не самым плачевным в нынешней ситуации.
Некоторые специалисты сталкиваются с совершенно чудовищным соотношением откликов и приглашений.
При этом, следует отметить, что: стратегия поиска, принципы написания резюме (структурность, наличние ключевых слов, описание конкретных навыков в тексте) – ничего из этого не изменилось со стороны автора данного поста.
(Под стратегией поиска понимается то: на какие вакансии следует откликаться, как часто откликаться, как писать сопроводительные письма и т.д.).
Также, следует отметить, что сам текст резюме НЕ составляется с использованием нейросетей, а является авторским и учитывает все “фильтры” систем Хантфлоу и ATS-систем хх.ру (я также выступаю на стороне работодателя на площадке).
Один из нескольких тысяч примеров эффективности стратегии:
Свои данные я также удалил, поскольку моя цель – не прорекламировать себя, а обратить внимание работодателей на проблему.
Подробнее о фильтрах Вы можете прочитать в статье: https://www.ixbt.com/live/sw/75-rezyume-otseivayutsya-na-per…
Подобная тенденция становится массовой и становится значимым препятствием на пути соискателей.
Ради интереса, я периодически изучаю профильные материалы и открытыезакрытые вебинары по теме нейросетевого поиска.
И моё внимание привлек сегодняшний вебинар от Яндекс.Практикум «Почему HR не видит резюме: как пройти автоматический отбор». (31.03.2026).
То, что мне довелось там услышать…
“Эксперты” нейросетевого поиска, и я клянусь, что я это не придумываю, в работе с ATS-системами рекомендуют следующее:
Обратите внимание на комментарии справа.
Для эффективного поиска работы, сейчас кандидатам лучше:
1) Напрямую писать HR-специалистам.
2) Отправлять резюме на контактную почту компаний.
3) Задействовать нетворкинг (профессиональную сеть контактов).
4) Использовать платформу Linkedinn (где влияние ATS-систем минимально для ру сегмента)
Т.е. сделать все возможное, чтобы исключить участие ATS-систем в проессе трудоустройства.
Ссылка на вебинар: https://facecast.net/w/0z83nk
Тайминг в видео: 01.03.05
Данные слова принадлежат “#1 в России эксперту по AI-Friendly Resume” (по её же словам).
Екатерине Днепропетровской.
Затем “эксперт” 20 минут пытался написать промт, для того, чтобы нейросетка подготовила резюме.
Удивительно “свежая” стратегия поиска работы через прямые контакты с работодателем, которая оценивается как “наиболее эффективный вариант”, ставит под сомнение сам смысл существования ATS-систем.
В связи с действующей экономической ситуацией, и перспективами рынка труда, я полагаю, что в скором времени мы столкнемся с беспрецендентным уровнем безработицы.
В том числе из-за инструментов нейросетевого отбора кандидатов.
Прошу сообщество Пикабу поднять данный пост в Топ и обратить внимание агрегаторов по поиску работы на данную проблему.
P.S: Олег Дерипаска может 6 дней в неделю шагать на**й с такими предложениями.
